Anne, que tout le monde appelle Mélusine, est juge d'instruction. À elle de décider si l'accusé sera ou non inculpé, s'il ira ou non en prison. Intransigeante, dure même, elle passe ses journées au tribunal et aucun de ses collègues ne lui connaît de vie privée. Et pourtant... Après une adolescence saccagée par un amour interdit qu'elle a tenté d'oublier dans la drogue, Anne est restée sentimentalement fragile, voire immature. Et chaque nuit, tragique et résolue, elle noie sa solitude affective dans un monde interlope. Il faudra qu'un autre homme, un autre père, accomplisse l'irrémédiable pour qu'elle soit enfin libérée, par vengeance interposée.
Longtemps taxé de frénétisme et d'incohérence, Octave Mirbeau (1848- 1917) a manifesté au contraire, toute sa vie, une étonnante cohérence tant dans sa personnalité (il est un révolté, un battant, un assoiffé d'absolu double d'un écorché vif) que dans ses engagements et sa création littéraire. Après avoir été un "prolétaire de lettres" pendant une douzaine d'années, il a entamé sa "rédemption" en mettant dorénavant sa plume au service de la justice et de la beauté. Il a conçu ses chroniques, ses contes, ses romans et son théâtre comme autant de moyens de dessiller les yeux de ses contemporains. Pour cette "révolution du regard", il a mis en oeuvre une esthétique de la révélation (totale subjectivité, dérision, démystification). Conscient des impasses du roman et du théâtre de l'époque, il a frayé des voies nouvelles où se combinent impressionnisme et expressionnisme.
This book contains some selected papers from the International Conference on Extreme Learning Machine (ELM) 2017, held in Yantai, China, October 4-7, 2017. The book covers theories, algorithms and applications of ELM.Extreme Learning Machines (ELM) aims to enable pervasive learning and pervasive intelligence. As advocated by ELM theories, it is exciting to see the convergence of machine learning and biological learning from the long-term point of view. ELM may be one of the fundamental `learning particles' filling the gaps between machine learning and biological learning (of which activation functions are even unknown). ELM represents a suite of (machine and biological) learning techniques in which hidden neurons need not be tuned: inherited from their ancestors or randomly generated. ELM learning theories show that effective learning algorithms can be derived based on randomly generated hidden neurons (biological neurons, artificial neurons, wavelets, Fourier series,etc) as long as they are nonlinear piecewise continuous, independent of training data and application environments. Increasingly, evidence from neuroscience suggests that similar principles apply in biological learning systems. ELM theories and algorithms argue that "random hidden neurons" capture an essential aspect of biological learning mechanisms as well as the intuitive sense that the efficiency of biological learning need not rely on computing power of neurons. ELM theories thus hint at possible reasons why the brain is more intelligent and effective than current computers. This conference will provide a forum for academics, researchers and engineers to share and exchange R&D experience on both theoretical studies and practical applications of the ELM technique and brain learning. It gives readers a glance of the most recent advances of ELM.
This book contains some selected papers from the International Conference on Extreme Learning Machine 2018, which was held in Singapore, November 21-23, 2018. This conference provided a forum for academics, researchers and engineers to share and exchange R&D experience on both theoretical studies and practical applications of the ELM technique and brain learning.Extreme Learning Machines (ELM) aims to enable pervasive learning and pervasive intelligence. As advocated by ELM theories, it is exciting to see the convergence of machine learning and biological learning from the long-term point of view. ELM may be one of the fundamental "learning particles" filling the gaps between machine learning and biological learning (of which activation functions are even unknown). ELM represents a suite of (machine and biological) learning techniques in which hidden neurons need not be tuned: inherited from their ancestors or randomly generated. ELM learning theories show that effective learning algorithms can be derived based on randomly generated hidden neurons (biological neurons, artificial neurons, wavelets, Fourier series, etc.) as long as they are nonlinear piecewise continuous, independent of training data and application environments. Increasingly, evidence from neuroscience suggests that similar principles apply in biological learning systems. ELM theories and algorithms argue that "random hidden neurons" capture an essential aspect of biological learning mechanisms as well as the intuitive sense that the efficiency of biological learning need not rely on computing power of neurons. ELM theories thus hint at possible reasons why the brain is more intelligent and effective than current computers. The main theme of ELM2018 is Hierarchical ELM, AI for IoT, Synergy of Machine Learning and Biological Learning.
This book covers theories, algorithms and applications of ELM. It gives readers a glance at the most recent advances of ELM.
This book contains some selected papers from the International Conference on Extreme Learning Machine 2019, which was held in Yangzhou, China, December 14-16, 2019. Extreme Learning Machines (ELMs) aim to enable pervasive learning and pervasive intelligence. As advocated by ELM theories, it is exciting to see the convergence of machine learning and biological learning from the long-term point of view. ELM may be one of the fundamental `learning particles' filling the gaps between machine learning and biological learning (of which activation functions are even unknown). ELM represents a suite of (machine and biological) learning techniques in which hidden neurons need not be tuned: inherited from their ancestors or randomly generated. ELM learning theories show that effective learning algorithms can be derived based on randomly generated hidden neurons (biological neurons, artificial neurons, wavelets, Fourier series, etc) as long as they are nonlinear piecewise continuous, independent of training data and application environments. Increasingly, evidence from neuroscience suggests that similar principles apply in biological learning systems. ELM theories and algorithms argue that "random hidden neurons" capture an essential aspect of biological learning mechanisms as well as the intuitive sense that the efficiency of biological learning need not rely on computing power of neurons. ELM theories thus hint at possible reasons why the brain is more intelligent and effective than current computers. The main theme of ELM2019 is Hierarchical ELM, AI for IoT, Synergy of Machine Learning and Biological Learning.This conference provides a forum for academics, researchers and engineers to share and exchange R&D experience on both theoretical studies and practical applications of the ELM technique and brain learning.
This book covers theories, algorithms and applications of ELM. It gives readers a glance of the most recent advances of ELM.
Comment mettre en oeuvre des mesures de régionalisation de l'immigration qui respectent les projets personnels et les compétences des immigrants tout en tablant sur les savoirs, les potentiels et les capitaux des infrastructures, mais aussi des acteurs régionaux?
Cet ouvrage est le fruit d'un dialogue entre les chercheurs et les acteurs politiques et communautaires.
La première partie est dédiée aux transitions de vie des immigrants et de leur famille en région. Certaines institutions sont analysées comme des noeuds d'articulation des projets individuels. Pensons à l'école comme espace de socialisation des jeunes ou encore à l'université qui représente un passage obligé et fortement investi par de nombreux immigrants en région et plus précisément par de jeunes femmes qui expérimentent le quadruple statut de migrantes, mères, travailleuses et étudiantes. Dans la seconde partie, ces mèmes institutions sont analysées comme faisant partie du capital d'attraction et de rétention des immigrants, selon trois grandes dimensions de ce capital: l'employabilité, la gouvernance et l'ouverture locale aux immigrants.
« - C'est pourquoi j'ai couru le risque de venir jusqu'ici. Ma décision est prise.
Si tu le veux, ma mie, nous partirons demain... Nous partirons pour n'importe où, pour un lieu où nos pères ne mettront pas d'entraves à notre amour. »
Voici l'histoire d'un amour secret et interdit entre Anne et Godefroy, deux jeunes de quinze ans appartenant à des familles ennemies.
Cette histoire transportera le jeune lecteur au Xlle siècle, au temps des chevaliers et des seigneurs, mais aussi au temps où l'honneur et la bravoure étaient de durs conseillers.
Édition 2011 (1ère parution en 2000) - Nouveau format
L'Europe est en guerre en 1943. Dans un village d'Alsace, occupé par l'Allemagne nazie, la guerre semble lointaine. Pourtant, elle va éclabousser et diviser tous les jeunes du village: Daniel, Franz, Emma et les autres... Peut-on jouer tranquillement dans une cour d'école quand les adultes s'entre-déchirent?
Mention d'honneur du Jury Littérature Jeunesse de Communications et Société
Gabrielle Roy a consacré sa vie à l'écriture. Qui était-elle? Comment a-t-elle découvert sa vocation? Comment a-t-elle vécu? À travers des extraits de ses oeuvres, des dialogues et des textes quelque peu romancés, Petite Gabrielle deviendra grande retrace le parcours hors du commun de cette jeune fille qui, par ses choix et sa détermination a réalisé ses rêves et s'est attiré reconnaissance et succès.
On en parle sur le blog de la librairie Monet:
« La crème de la littérature jeunesse [...]
Petite Gabrielle deviendra grande de Louise-Michelle Sauriol, Plaines, 167 p.
Louise-Michelle Sauriol nous offre une biographie sensible et intelligente de Gabrielle Roy, qui s'adresse tant aux adolescents qu'aux adultes. On découvre dans ces pages parsemées de photographies une femme inspirante à la détermination sans faille. Nul doute que ce texte donnera envie au lecteur de plonger tête première dans l'oeuvre de cette grande écrivaine franco-manitobaine ! »
La taille d'Édouard Beaupré impressionne. Un véritable géant! Conscient de l'extraordinaire de sa condition, Édouard s'engage dans différents cirques. Une histoire aussi géante que son héros, qui retrace la vie et la carrière du célèbre métis de Willow Bunch, décédé prématurément en 1904 à l'âge de 23 ans.
Oui, on peut vivre avec les mathématiques, contrairement au fort préjugé qui oppose les mathématiques à la vie et plus généralement à la condition humaine, ce qui conduit souvent à considérer le mathématicien comme un animal d'une autre espèce ou une machine, au mieux comme un mutant. Ce livre voudrait montrer que les mathématiques sont au contraire une ressource parmi d'autres pour " être humain ".
Sont ici campées plusieurs figures de vie avec les mathématiques – successivement : l'apprentissage scolaire, la recherche, l'enseignement des mathématiques et enfin leur rapport avec la pensée en général, tout particulièrement avec la philosophie.
La force et l'originalité de ce bref essai viennent de l'engagement personnel intense qu'y manifeste l'auteur. C'est à partir de son expérience vécue de mathématicien, réfléchie par le philosophe qu'il est devenu, que se déroule, sans formalisme spécialisé et sans jargon théorique, cette méditation profonde et parfois émouvante.
Jean-Michel Salanskis est mathématicien et philosophe des sciences. Il est professeur à l'université Paris-Ouest Nanterre-La Défense.
